È possibile utilizzare la configurazione il robusto vcov ottenuto da vcovHC (dal pacchetto sandwich) dopo aver installato un modello?vcovHC e intervallo di confidenza
risposta
No, non è possibile utilizzare la funzione di configurazione direttamente con il robusto vcov. Ma è abbastanza semplice farlo a mano.
x <- sin(1:100)
y <- 1 + x + rnorm(100)
## model fit and HC3 covariance
fm <- lm(y ~ x)
Cov <- vcovHC(fm)
tt <-qt(c(0.025,0.975),summary(fm)$df[2])
se <- sqrt(diag(Cov))
ci <-coef(fm) + se %o% tt
In caso contrario, il vostro grado di adattarsi alla funzione confint.default()
alle proprie esigenze:
confint.robust <- function (object, parm, level = 0.95, ...)
{
cf <- coef(object)
pnames <- names(cf)
if (missing(parm))
parm <- pnames
else if (is.numeric(parm))
parm <- pnames[parm]
a <- (1 - level)/2
a <- c(a, 1 - a)
pct <- stats:::format.perc(a, 3)
fac <- qnorm(a)
ci <- array(NA, dim = c(length(parm), 2L), dimnames = list(parm,
pct))
ses <- sqrt(diag(sandwich::vcovHC(object)))[parm]
ci[] <- cf[parm] + ses %o% fac
ci
}
Come Brandon già suggerito, otterreste più possibilità di una risposta rapida se si chiede queste cose statistiche. stackexchange.com
Come sempre-- Funziona perfettamente. Thx @Joris. Misha – Misha
Risposta eccezionale –
Bella risposta, perché hai scelto qnorm invece di qt? L'oggetto $ df.residual ha il parametro df necessario. –
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