Downsampling senza smoothing

Question

Esiste un modo integrato per eseguire il downsampling di un'immagine in OpenCV 2.3.1 senza smoothing gaussiano (che viene eseguito dalla funzione pyrDown C++).

Grazie.

Answer 1

Forse stai cercando resize().

#Python code: 
pct = 0.2 
newsize = (int(large_img.shape[0] * pct), int(large_img.shape[1] * pct)) 
small_img = cv2.resize(large_img, newsize) 

Answer 2

ridimensiona() con interpolazione = INTER_NEAREST.

EDIT

hmmm, che cosa se si scrive la funzione di te stesso?

double factor; 
int newcols = round(mat.cols*factor); 
int newrows = round(mat.rows*factor); 

Mat newmat = Mat(newcol, newrows, mat.type()); 

for (int i=0;i<mat.cols;i++){ 
    for (int j=0;j<mat.cols;j++){ 
     newmat_<yourtype> (round(i*factor), round(j*factor)) = mat_<yourtype>(i, j); 
    } 
} 

non ho controllato se il codice funziona o meno (molto probabilmente non), ma si ottiene l'idea.

Answer 3

È possibile utilizzare Piramidi immagine: pyrDown, i collegamenti del documento OpenCV è http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html