Panda che selezionano colonne discontinue da un dataframe

Question

Sto usando il seguente per selezionare colonne specifiche dal pettine dataframe, che vorrei portare in un nuovo dataframe. L'individuo sceglie di lavorare bene EG: comb.ix [:, 0: 1], ma quando provo a combinarli usando il + ottengo un cattivo risultato la prima selezione ([:, 0: 1]) che rimane bloccata alla fine del dataframe e i valori contenuti nel col 1 originale vengono cancellati mentre appaiono alla fine della riga. Qual è il modo giusto per ottenere solo le colonne che voglio? (Mi piacerebbe includere i dati di esempio, ma come si può vedere, troppe colonne ... è per questo che sto cercando di fare in questo modo)

comb.ix[:,0:1]+comb.ix[:,17:342] 

Answer 1

Se si desidera concatenare una selezione sub del vostro df colonne quindi utilizzare pd.concat:

pd.concat([comb.ix[:,0:1],comb.ix[:,17:342]], axis=1) 

finché gli indici corrispondono allora questo sarà allineare correttamente.

Grazie a @iHightower che si può anche sub-select facendo passare le etichette:

pd.concat([df.ix[:,'Col1':'Col5'],df.ix[:,'Col9':'Col15']],a‌​xis=1) 

Nota che .ix diventerà obsoleto in una versione futura del seguente dovrebbe funzionare:

In [115]: 
df = pd.DataFrame(columns=['col' + str(x) for x in range(10)]) 
df 

Out[115]: 
Empty DataFrame 
Columns: [col0, col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9] 
Index: [] 

In [118]: 
pd.concat([df.loc[:, 'col2':'col4'], df.loc[:, 'col7':'col8']], axis=1) 
​ 
Out[118]: 
Empty DataFrame 
Columns: [col2, col3, col4, col7, col8] 
Index: [] 

Or utilizzando iloc:

In [127]: 
pd.concat([df.iloc[:, df.columns.get_loc('col2'):df.columns.get_loc('col4')], df.iloc[:, df.columns.get_loc('col7'):df.columns.get_loc('col8')]], axis=1) 

Out[127]: 
Empty DataFrame 
Columns: [col2, col3, col7] 
Index: [] 

Note th a iloc affettare è aperta/chiusa così la gamma finale non è incluso in modo che avrebbe dovuto trovare la colonna dopo la colonna di interesse se si desidera includere esso:

In [128]: 
pd.concat([df.iloc[:, df.columns.get_loc('col2'):df.columns.get_loc('col4')+1], df.iloc[:, df.columns.get_loc('col7'):df.columns.get_loc('col8')+1]], axis=1) 

Out[128]: 
Empty DataFrame 
Columns: [col2, col3, col4, col7, col8] 
Index: []