Supponendo Ho un DataFrame
che assomiglia a questo:Plot grafico a barre da Panda dataframe
Hour | V1 | V2 | A1 | A2
0 | 15 | 13 | 25 | 37
1 | 26 | 52 | 21 | 45
2 | 18 | 45 | 45 | 25
3 | 65 | 38 | 98 | 14
Nel tentativo di creare un grafico a barre per confrontare le colonne V1
e V2
dal Hour
. quando lo faccio:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = df.plot(kind='bar', title ="V comp",figsize=(15,10),legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("Hour",fontsize=12)
ax.set_ylabel("V",fontsize=12)
ottengo una trama e una leggenda con i valori e tutti i nomi delle colonne. Come posso modificare il mio codice così la trama e la leggenda visualizza solo le colonne V1
e V2
Non sarebbe fornire ciò che si vuole semplicemente sub-selezionando le colonne di interesse prima:. 'Ax = df [[ 'V1',] 'V2'] plot (tipo =' bar ', title = "V comp", figsize = (15,10), legend = True, fontsize = 12) '? – EdChum
@EdChum Stavo provando lungo quella linea ma continuavo a ricevere messaggi di errore. Sto usando http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/visualization.html come riferimento e non ho trovato un esempio di ciò di cui avevo bisogno. Ma tu hai ragione. Se rispondi, posso accettarlo. Se puoi aggiungere la spiegazione della sintassi '[[]]' dato che stavo facendo 'ax = df ['V1', 'V2']' – Alfonso