Come ordinare un dataFrame in panda python da due o più colonne?

Question

Supponiamo di avere un frame dati con colonne a b & c, voglio ordinare i dati-Frame per colonna b in ascendente, e per colonna c in discendente, come posso fare?

Answer 1

A partire dalla versione 0.17.0, il metodo sort è stato ritirato a favore di sort_values. sort è stato completamente rimosso nella versione 0.20.0. Gli argomenti (e risultati) rimangono gli stessi:

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False]) 

---

È possibile utilizzare l'argomento ascendente di sort:

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False]) 

Ad esempio:

In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b']) 

In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False]) 
Out[12]: 
    a b 
2 1 4 
7 1 3 
1 1 2 
3 1 2 
4 3 2 
6 4 4 
0 4 3 
9 4 3 
5 4 1 
8 4 1 

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Come commentato da @renadeen

Sort isn't in place by default! So you should assign result of the sort method to a variable or add inplace=True to method call.

che è, se si vuole riutilizzare df1 come dataframe ordinato:

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False]) 

o

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True) 

Answer 2

Come di panda 0.17.0, DataFrame.sort() è obsoleto e impostare essere rimosso in una versione futura di panda. Il modo per ordinare un dataframe dai suoi valori è ora è DataFrame.sort_values

Come tale, la risposta alla tua domanda ora sarebbe

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False], inplace=True)