Ho un dataFrame
in panda e molte delle colonne hanno tutti valori nulli. C'è una funzione integrata che mi consentirà di rimuovere quelle colonne?Rimuovere le colonne NULL in un dataframe Panda?
Grazie!
Ho un dataFrame
in panda e molte delle colonne hanno tutti valori nulli. C'è una funzione integrata che mi consentirà di rimuovere quelle colonne?Rimuovere le colonne NULL in un dataframe Panda?
Grazie!
Sì, dropna
. Vedere http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html e la DataFrame.dropna
docstring:
Definition: DataFrame.dropna(self, axis=0, how='any', thresh=None, subset=None)
Docstring:
Return object with labels on given axis omitted where alternately any
or all of the data are missing
Parameters
----------
axis : {0, 1}
how : {'any', 'all'}
any : if any NA values are present, drop that label
all : if all values are NA, drop that label
thresh : int, default None
int value : require that many non-NA values
subset : array-like
Labels along other axis to consider, e.g. if you are dropping rows
these would be a list of columns to include
Returns
-------
dropped : DataFrame
il comando specifico per l'esecuzione potrebbe essere:
df=df.dropna(axis=1,how='all')
puoi specificare il valore 'dropna'? per esempio potresti rilasciare file che sono tutti zeri? – zach
potresti definire con i parser di pandas io che il tuo valore NaN in tabelle di input dati è 0, OPPURE, potresti preparare il tuo passo in questo modo: 'df [df == 0] = np.nan; df = df.dropna (asse = 1, come = 'all') ' –
si potrebbe forse accettare la risposta? Questo segnerà la domanda come risolta e aiuterà anche altri utenti. – MERose