dataframe iterativamente costruito in R

Question

Sono relativamente nuovo a R, e mi chiedevo il modo più efficiente per costruire iterativamente un dataframe (una riga alla volta, il numero di iterazioni "n" e la lunghezza di ogni riga "l "sono conosciuti in anticipo).

1. Crea dataframe vuoto, aggiungere una riga ogni iterazione
2. Prealloca dataframe nxl, modificare una riga ogni iterazione
3. matrice nxl Prealloca, modificare una riga ogni iterazione, rendono dataframe dalla matrice
4. qualcos'altro

Answer 1

Pre-allocazione !!!

E utilizzare un matrix se i dati sono tutti dello stesso tipo. Sarà molto più veloce di un data.frame.

Ad esempio:

> n <- 1000  # Number of rows 
> row <- 1:20*1 # one row 
> 
> # Adding row, one-by-one 
> Data <- data.frame() 
> system.time(for(i in 1:n) Data <- rbind(Data,row)) 
    user system elapsed 
    2.18 0.00 2.18 
> 
> # Pre-allocated data.frame 
> Data <- as.data.frame(Data) 
> system.time(for(i in 1:n) Data[i,] <- row) 
    user system elapsed 
    0.94 0.00 0.93 
> 
> # Pre-allocated matrix (fast!) 
> Data <- as.matrix(Data) 
> system.time({ for(i in 1:n) Data[i,] <- row; Data <- as.data.frame(Data) }) 
    user system elapsed 
     0  0  0 

Answer 2

Che ne dite di pre-assegnazione con qualunque tipo di colonna è necessario da una lista prima?

as.data.frame (lista (a1 = vettore ("numerico", n), a2 = vettore ("carattere", n)))