Converti lista R per dataframe con elementi mancanti/null

Question

dato un elenco:

alist = list(
    list(name="Foo",age=22), 
    list(name="Bar"), 
    list(name="Baz",age=NULL) 
) 

qual è il modo migliore per convertire questo in un dataframe con nome e l'età colonne, con valori mancanti (Accetterò NA o "" in quell'ordine di preferenza)?

I metodi semplici che utilizzano ldply non riescono perché tenta di convertire ciascun elemento di elenco in un frame di dati, ma quello con il barfs NULL perché le lunghezze non corrispondono. Migliore che ho in questo momento è:

> ldply(alist,function(s){t(data.frame(unlist(s)))}) 
    name age 
1 Foo 22 
2 Bar <NA> 
3 Baz <NA> 

ma che è piuttosto icky e la variabile numerica diventa un fattore ...

Answer 1

Un commento menzionato volendo solo un singolo ciclo, che può essere raggiunto con @flodel's answer solo mettendo il corpo dei due loop insieme:

rbind.fill(lapply(alist, function(f) { 
    as.data.frame(Filter(Negate(is.null), f)) 
})) 

dando

name age 
1 Foo 22 
2 Bar NA 
3 Baz NA 

Answer 2

Step1: rimuovere NULL articoli

non.null.list <- lapply(alist, Filter, f = Negate(is.null)) 

Step2: pila tutto insieme :

library(plyr) 
rbind.fill(lapply(non.null.list, as.data.frame)) 
# name age 
# 1 Foo 22 
# 2 Bar NA 
# 3 Baz NA 

---

Modifica: nel caso in cui si disponga di una variabile che è NULL per tutti gli elementi dell'elenco, non verrà visualizzata nell'output finale. Se, invece, vuoi una colonna riempita con NA, il primo passo non dovrebbe rimuovere NULL s ma sostituirli con NA s:

Fase 1 alternativa: sostituire NULL con NA:

non.null.list <- lapply(alist, lapply, function(x)ifelse(is.null(x), NA, x))