mantenere le etichette dal file originale come questo (supponendo che lo si legge in via read.table()
o una delle sue wrapper.):
df = read.table('data.txt', header = T)
Se avete le colonne di nome xey, è possibile affrontarli in questo modo:
df$x
df$y
Se desideri eliminare in realtà t In primo luogo ha riga da una data.frame, è possibile utilizzare indici negativi come questo:
df = df[-1,]
Se vuoi eliminare una colonna da una data.frame, è possibile assegnare ad esso NULL:
Ecco alcuni semplici esempi di come creare e manipolare un data.frame in R:
# create a data.frame with 10 rows
> x = rnorm(10)
> y = runif(10)
> df = data.frame(x, y)
# write it to a file
> write.table(df, 'test.txt', row.names = F, quote = F)
# read a data.frame from a file:
> read.table(df, 'test.txt', header = T)
> df$x
[1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529 1.38906143 0.51703237 -0.02246754
[7] 0.20583548 0.21530721 0.69087460 2.30610998
> df$y
[1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061
[7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671
> df$x = x
> df
y x
1 0.66658148 -0.95343778
2 0.15355851 -0.63098637
3 0.60098886 -1.30646529
4 0.14284576 1.38906143
5 0.20408723 0.51703237
6 0.58271061 -0.02246754
7 0.05170994 0.20583548
8 0.83627336 0.21530721
9 0.76713317 0.69087460
10 0.95052671 2.30610998
> df[-1,]
y x
2 0.15355851 -0.63098637
3 0.60098886 -1.30646529
4 0.14284576 1.38906143
5 0.20408723 0.51703237
6 0.58271061 -0.02246754
7 0.05170994 0.20583548
8 0.83627336 0.21530721
9 0.76713317 0.69087460
10 0.95052671 2.30610998
> df$x = NULL
> df
y
1 0.66658148
2 0.15355851
3 0.60098886
4 0.14284576
5 0.20408723
6 0.58271061
7 0.05170994
8 0.83627336
9 0.76713317
10 0.95052671
fonte
2011-09-24 20:17:38
Non sono sicuro che sia chiaro a @akz: in 'header = T' il' T' sta per 'TRUE', quindi questo parametro dice a R di caricare l'intestazione. Vedi '? Read.table' per i dettagli. – daroczig
Si noti che se si dispone di un frame di dati a colonna singola, si prega di guardare questa risposta - https://stackoverflow.com/a/3232770/4606130 dove sarà necessario un 'drop = FALSE' anche quando l'indicizzazione negativa – micstr