Matplotlib aggiungere un segno di spunta specifica presentando asse max - scale multiple singola osservazione

Question

Cercando di tracciare osservazioni, rispettivamente, a più scale per l'osservazione, sono riuscito a produrre il seguente grafico:

però vorrei a aggiungere un segno di spunta che presenti il ​​valore y-max in ciascuna scala, indipendentemente dal divario tra esso e il segno di spunta precedente. Di seguito viene presentato un esempio di tale trama. Viene prodotto quando y-max è un multiplo dell'intervallo di ticchettio.

Grazie, F.

Ecco il codice utilizzato per la produzione di questi esempio.

import numpy as np 
import pylab as pl 
import matplotlib as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
import matplotlib.transforms 

def add_scales(fig, axes, scales, subplot_reduction_factor=0.1, margin_size=50): 
    nb_scales = len(scales) 
    b,l,w,h = zoom_ax.get_position().bounds 

    _, ymax = axes.get_ylim() 

    # Saves some space to the right so that we can add our scales 
    fig.subplots_adjust(right=1-(subplot_reduction_factor)*nb_scales) 

    for (n, (vmin, vmax, color, label, alignment)) in enumerate(scales): 

     # Adjust wrt. the orignial figure's scale 
     nax = fig_zoom.add_axes((b,l,w,(h * alignment)/ymax)) 
     nax.spines['right'].set_position(('outward', -40+n*margin_size)) 
     nax.set_ylim((vmin,vmax)) 

     # Move ticks and label to the right 
     nax.yaxis.set_label_position('right') 
     nax.yaxis.set_ticks_position('right') 

     # Hides everything except yaxis 
     nax.patch.set_visible(False) 
     nax.xaxis.set_visible(False) 
     nax.yaxis.set_visible(True) 
     nax.spines["top"].set_visible(False) 
     nax.spines["bottom"].set_visible(False) 

     # Color stuff 
     nax.spines['right'].set_color(color) 
     nax.tick_params(axis='y', colors=color) 
     nax.yaxis.set_smart_bounds(False) 
     #nax.yaxis.label.set_color(color) 

     if label != None: 
      nax.set_ylabel(None) 

if __name__ == '__main__': 

    a=(np.random.normal(10,5,100)) 

    a=np.linspace(0,100,100) 
    c=np.linspace(0,80, 100) 
    d=np.linspace(0,40,100) 


    fig_zoom = plt.pyplot.figure() 
    zoom_ax = fig_zoom.add_subplot(1,1,1) 


    zoom_ax.plot(a,c) 
    zoom_ax.plot(a,d) 
    zoom_ax.set_title('Zoom') 
    zoom_ax.set_xlabel('A') 
    zoom_ax.set_ylabel('B') 
    zoom_ax.set_ylim((0,100)) 
    zoom_ax.grid() 
    add_scales(fig_zoom, 
       zoom_ax, [(0,.55,'green',None,40), 
          (0,.85,'blue',None,80)]) 

    fig_zoom.savefig(open('./test.svg','w'),format='svg') 

Answer 1

È possibile impostare il massimo valore di ytick al massimo. Se il secondo valore più alto e il massimo sono molto vicini, le etichette potrebbero ingombrare.

Prova ad aggiungere questo al passante:

tcks = nax.get_yticks() 
tcks[-1] = vmax 
nax.set_yticks(tcks)