matplotlib: aggiungere secondo asse() con sfondo trasparente?

Question

definire i dati

x = np.linspace(0,2*np.pi,100) 
y = 2*np.sin(x) 

trama

fig = plt.figure() 
ax = plt.axes() 
fig.add_subplot(ax) 
ax.plot(x,y) 

Aggiungi secondo asse

newax = plt.axes(axisbg='none') 

Mi dà ValueError: Unknown element o, anche se lo fa la stessa cosa di quello che sto per descrivere. Posso anche vedere che questo funziona (nessun errore) per fare la stessa cosa:

newax = plt.axes() 
fig.add_subplot(newax) 
newax.set_axis_bgcolor('none') 

Tuttavia, si scopre il colore della figura originale "grigio" (o qualunque sia il fondo cifra è) di fondo? Non capisco, perché pensavo che questo avrebbe reso newax trasparente ad eccezione degli assi e della scatola attorno alla figura. Anche se posso passare l'ordine, la stessa cosa:

plt.close('all') 
fig = plt.figure() 
newax = plt.axes() 
fig.add_subplot(newax) 
newax.set_axis_bgcolor('none') 
ax = plt.axes() 
fig.add_subplot(ax) 
ax.plot(x,y) 

Ciò è sorprendente, perché ho pensato che il fondo di uno sarebbe sovrapposto all'altro, ma in entrambi i casi è lo sfondo newax che sembra essere visibile (o almeno questo è il colore che vedo).

Cosa sta succedendo qui?

Answer 1

Lei non è in realtà l'aggiunta di nuovi assi.

Matplotlib rileva che c'è già una trama in quella posizione e il ritorno invece di una nuova assi dell'oggetto.

(controllare per credere. ax e newax sarà lo stesso oggetto.)

Probabilmente non un motivo per cui ci si vuole, ma ecco come lo faresti.

(Inoltre, non chiamare newax = plt.axes() e quindi chiamare fig.add_subplot(newax) Stai facendo la stessa cosa due volte.)

Edit: Con più recenti (?> = 1.2, credo) versioni di matplotlib, si può realizzare la stessa cosa come l'esempio di seguito utilizzando i label kwarg a fig.add_subplot. Per esempio. newax = fig.add_subplot(111, label='some unique string')

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 

# If you just call `plt.axes()` or equivalently `fig.add_subplot()` matplotlib 
# will just return `ax` again. It _won't_ create a new axis unless we 
# call fig.add_axes() or reset fig._seen 
newax = fig.add_axes(ax.get_position(), frameon=False) 

ax.plot(range(10), 'r-') 
newax.plot(range(50), 'g-') 
newax.axis('equal') 

plt.show() 

Naturalmente, questo sembra terribile, ma è quello che stai chiedendo ...

sto cercando di indovinare dalle vostre domande precedenti che si vuole solo aggiungere un secondo asse x? Se è così, questa è una cosa completamente diversa.

Se si desidera che le assi Y legati, quindi fare qualcosa di simile (un po 'prolissa ...):

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 
newax = ax.twiny() 

# Make some room at the bottom 
fig.subplots_adjust(bottom=0.20) 

# I'm guessing you want them both on the bottom... 
newax.set_frame_on(True) 
newax.patch.set_visible(False) 
newax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
newax.xaxis.set_label_position('bottom') 
newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 40)) 

ax.plot(range(10), 'r-') 
newax.plot(range(21), 'g-') 

ax.set_xlabel('Red Thing') 
newax.set_xlabel('Green Thing') 

plt.show() 

Se si desidera avere una nascosta, non collegato asse y, e uno completamente nuovo asse x, allora si farebbe qualcosa di simile:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2) 

newax = fig.add_axes(ax.get_position()) 
newax.patch.set_visible(False) 
newax.yaxis.set_visible(False) 

for spinename, spine in newax.spines.iteritems(): 
    if spinename != 'bottom': 
     spine.set_visible(False) 

newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 25)) 

ax.plot(range(10), 'r-') 

x = np.linspace(0, 6*np.pi) 
newax.plot(x, 0.001 * np.cos(x), 'g-') 

plt.show() 

Nota che i valori Y per nulla tracciati su newax non vengono mai mostrati.

Se si volesse, si potrebbe anche prendere questo un ulteriore passo avanti, e hanno assi X e Y indipendenti (io non sono abbastanza sicuro che cosa sarebbe il punto di esso, ma sembra pulito ...):

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2, right=0.85) 

newax = fig.add_axes(ax.get_position()) 
newax.patch.set_visible(False) 

newax.yaxis.set_label_position('right') 
newax.yaxis.set_ticks_position('right') 

newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 35)) 

ax.plot(range(10), 'r-') 
ax.set_xlabel('Red X-axis', color='red') 
ax.set_ylabel('Red Y-axis', color='red') 

x = np.linspace(0, 6*np.pi) 
newax.plot(x, 0.001 * np.cos(x), 'g-') 

newax.set_xlabel('Green X-axis', color='green') 
newax.set_ylabel('Green Y-axis', color='green') 


plt.show() 

si può anche solo aggiungere un ulteriore colonna vertebrale nella parte inferiore della trama. A volte questo è più facile, specialmente se non vuoi zecche o cose numeriche. Non collegare una delle mie risposte troppo, ma c'è un esempio di quella qui: How do I plot multiple X or Y axes in matplotlib?

Come un'ultima cosa, essere sicuri di guardare il parasite axes examples se si desidera avere i diversi assi X e Y collegate attraverso un trasformazione specifica.