python matplotlib multiple bars

Question

Come tracciare più barre in matplotlib, quando ho provato a chiamare la funzione bar più volte, si sovrappongono e come si vede nella figura sottostante si può vedere solo il valore più alto rosso. Come posso tracciare le barre multiple con le date sugli assi x?

Finora, ho provato questo:

import matplotlib.pyplot as plt 
    import datetime 

    x = [datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0), 
     datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0), 
     datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)] 
    y = [4, 9, 2] 
    z=[1,2,3] 
    k=[11,12,13] 

    ax = plt.subplot(111)![enter image description here][1] 
    ax.bar(x, y,width=0.5,color='b',align='center') 
    ax.bar(x, z,width=0.5,color='g',align='center') 
    ax.bar(x, k,width=0.5,color='r',align='center') 
    ax.xaxis_date() 

    plt.show() 

ho ottenuto questo:

i risultati dovrebbero essere qualcosa di simile, ma con le date sugli assi e bar x sono uno accanto altro:

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import date2num 
import datetime 

x = [datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0), 
    datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0), 
    datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)] 
x = date2num(x) 

y = [4, 9, 2] 
z=[1,2,3] 
k=[11,12,13] 

ax = plt.subplot(111) 
ax.bar(x-0.2, y,width=0.2,color='b',align='center') 
ax.bar(x, z,width=0.2,color='g',align='center') 
ax.bar(x+0.2, k,width=0.2,color='r',align='center') 
ax.xaxis_date() 

plt.show() 

Non so qual è il "valori y sono anche sovrapposti" significa, ha il seguente codice risolto il problema?

ax = plt.subplot(111) 
w = 0.3 
ax.bar(x-w, y,width=w,color='b',align='center') 
ax.bar(x, z,width=w,color='g',align='center') 
ax.bar(x+w, k,width=w,color='r',align='center') 
ax.xaxis_date() 
ax.autoscale(tight=True) 

plt.show() 

Answer 2

Il problema con l'utilizzo di date come valori x, è che se si vuole un grafico a barre come nella vostra seconda immagine, che stanno per essere sbagliato. Dovresti utilizzare un grafico a barre in pila (colori uno sopra l'altro) o raggruppare per data (una data "falsa" sull'asse x, in pratica solo raggruppando i punti dati).

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 3 
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups 
width = 0.27  # the width of the bars 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

yvals = [4, 9, 2] 
rects1 = ax.bar(ind, yvals, width, color='r') 
zvals = [1,2,3] 
rects2 = ax.bar(ind+width, zvals, width, color='g') 
kvals = [11,12,13] 
rects3 = ax.bar(ind+width*2, kvals, width, color='b') 

ax.set_ylabel('Scores') 
ax.set_xticks(ind+width) 
ax.set_xticklabels(('2011-Jan-4', '2011-Jan-5', '2011-Jan-6')) 
ax.legend((rects1[0], rects2[0], rects3[0]), ('y', 'z', 'k')) 

def autolabel(rects): 
    for rect in rects: 
     h = rect.get_height() 
     ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h), 
       ha='center', va='bottom') 

autolabel(rects1) 
autolabel(rects2) 
autolabel(rects3) 

plt.show() 

Answer 3

In alternativa è possibile utilizzare una struttura di dati 2D e lasciate matplotlib gestire il vostro spaziatura delle colonne:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.random.randn(1000, 3) 
bins = np.arange(-4.5, 4.5, 1) 
colors = ['red', 'tan', 'lime'] 

plt.hist(x, bins=bins, color=colors, label=colors) 
plt.legend() 
plt.xticks(bins + 0.5, ['bin ' + str(int(x)) for x in (bins + 0.5)]) 
plt.show() 

Aggiunta rwidth = 1 sta per eliminare ogni spazio tra le sbarre.

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