efficiente array python per la conversione di numpy array

Question

Ricevo un grande array (immagine con 12 Mpix) nel formato array dalla lib di python standard. Dato che voglio eseguire operazioni su questi array, desidero convertirlo in un array numpy. Ho provato la seguente:

import numpy 
import array 
from datetime import datetime 
test = array.array('d', [0]*12000000) 
t = datetime.now() 
numpy.array(test) 
print datetime.now() - t 

ho un risultato tra uno o due secondi: equivalente ad un anello in pitone.

Esiste un modo più efficiente per eseguire questa conversione?

Answer 1

np.array(test)          # 1.19s 

np.fromiter(test, dtype=np.int)      # 1.08s 

np.frombuffer(test)         # 459ns !!!