Converte array numpy in tupla

Question

Nota: Si tratta del contrario della normale conversione da tupla a matrice.

Devo passare un argomento a una funzione (spostata in C++) come una tupla annidata. Per esempio: oggetti

X = MyFunction(((2,2),(2,-2))) 

, mentre il seguente quanto segue Non

X = MyFunction(numpy.array(((2,2),(2,-2)))) 
X = MyFunction([[2,2],[2,-2]]) 

Purtroppo, l'argomento vorrei usare viene a me come un array NumPy. Quella matrice ha sempre dimensioni 2xN per alcuni N, che possono essere abbastanza grandi.

C'è un modo semplice per convertirlo in una tupla? So che potrei semplicemente andare in loop, creando una nuova tupla, ma preferirei se ci fosse un accesso piacevole fornito dall'array numpy.

Se non è possibile farlo così bene come spero, qual è il modo più bello per farlo in loop, o qualsiasi altra cosa?

Answer 1

>>> arr = numpy.array(((2,2),(2,-2))) 
>>> tuple(map(tuple, arr)) 
((2, 2), (2, -2)) 

Answer 2

Ecco una funzione che farò:

def totuple(a): 
    try: 
     return tuple(totuple(i) for i in a) 
    except TypeError: 
     return a 

E un esempio:

>>> array = numpy.array(((2,2),(2,-2))) 
>>> totuple(array) 
((2, 2), (2, -2)) 

Answer 3

non ero soddisfatto, così ho finalmente usato questo:

.210

i: a = numpy.array ([[1,2,3], [4,5,6]])

i: un

o: array ([[1, 2, 3 ], [4, 5, 6]])

i: tupla (a.reshape (1, -1) [0])

o: (1, 2, 3, 4, 5, 6)

I don' so se è più veloce, ma sembra più efficace;)

Answer 4

Un'altra opzione

tuple([tuple(row) for row in myarray]) 

Se siete di passaggio array NumPy a funzioni C++, si potrebbe anche voler guardare con Cython o SWIG.