Se si desidera solo per invertire tale tendenza:
brr[:] = brr[::-1]
In realtà, questa inverte lungo l'asse 0. Si potrebbe anche tornare in qualsiasi altro asse, se l'array ha più di una.
per ordinare in ordine inverso:
>>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> brr.sort()
>>> brr = brr[::-1]
>>> brr
array([ 9.99999960e-01, 9.99998167e-01, 9.99998114e-01, ...,
3.79672182e-07, 3.23871190e-07, 8.34517810e-08])
o utilizzando argsort:
>>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> sort_indices = np.argsort(brr)[::-1]
>>> brr[:] = brr[sort_indices]
>>> brr
array([ 9.99999849e-01, 9.99998950e-01, 9.99998762e-01, ...,
1.16993050e-06, 1.68760770e-07, 6.58422260e-08])
fonte
2013-02-14 12:57:06
ordine o inverso? –
cosa ti aspetti 'reverse()' da fare? – NPE
Non risolve il tuo problema, ma per rendere il tuo codice un po 'più ordinato e più efficiente puoi usare 'arr.size' invece di' arr.shape [0] * arr.shape [1] '. – Junuxx