Che cos'è Java Data Mining, JDM?

Question

Sto guardando JDM. È semplicemente un'API per interagire con altri strumenti che eseguono il data mining effettivo? O è un insieme di pacchetti che contengono gli algoritmi di data mining attuali?

Answer 1

Ah, le meraviglie della the interweb:

Java Data Mining (JDM) è uno standard API Java per lo sviluppo di data mining applicazioni e strumenti. JDM definisce un modello di oggetti e API Java per dati oggetti e processi di mining. JDM consente alle applicazioni di integrare la tecnologia di data mining per lo sviluppo di applicazioni di analisi predittiva e strumenti . Lo standard JDM 1.0 è stato sviluppato sotto la Java Community Process come JSR 73. A partire dal 2006, la JDM 2.0 specifica è stata sviluppata sotto JSR 247.

liste alcune implementazioni anche, anche se sembra che potrebbe essere un'anatra morta

Answer 2

Wikipedia says:

Java Data Mining (JDM) è un'API standard Java per lo sviluppo di applicazioni e strumenti di data mining. JDM definisce un modello di oggetti e un'API Java per oggetti e processi di data mining.

Secondo this article e the JSR for JDM 2.0 (#247):

Estendendo lo standard JDM esistente con nuove funzioni minerarie e algoritmi, i clienti di data mining può essere codificato contro una singola API che è indipendente dal sistema di data mining sottostante . L'obiettivo di JDM è fornire ai sistemi di data mining ciò che JDBCTM ha fatto per i database relazionali.

Quindi sembra che JDM sia un'API per interagire con altri strumenti che eseguono il mining effettivo. Sembra anche che questo JSR sia attualmente inattivo.

Answer 3

AFAIK, questa è solo un'API per collegare applicazioni Java con strumenti di data mining. Vedi lo actual API e this whitepaper per maggiori dettagli.

Ecco la lista dei pacchetti da API JDM (non riesco a trovare on-line):

• javax.datamining Questo pacchetto contiene le classi Java e interfacce che descrivono gli oggetti di base utilizzati negli altri pacchetti JDM .
• javax.datamining.algorithm.feedforwardneuralnet Questo pacchetto contiene le definizioni per la descrizione delle impostazioni dell'algoritmo specifiche per la creazione di un modello di rete neurale feed-forward completamente connesso, n-layer.
• javax.datamining.algorithm.kmeans Questo pacchetto contiene le definizioni per la descrizione delle impostazioni dell'algoritmo specifiche per la costruzione di un modello di cluster k-means.
• javax.datamining.algorithm.naivebayes Questo pacchetto contiene le definizioni per descrivere le impostazioni dell'algoritmo specifiche per la costruzione di un modello di Naive Bayes.
• javax.datamining.algorithm.svm Questo pacchetto è Algorithm.SVM.
• javax.datamining.algorithm.svm.classification Questo pacchetto è Algorithm.SVM.Classification.
• javax.datamining.algorithm.svm.regression Questo pacchetto è Algorithm.SVM.Regression.
• javax.datamining.algorithm.tree Questo pacchetto contiene le definizioni per descrivere le impostazioni dell'algoritmo specifiche per la costruzione di un modello di albero decisionale.
• javax.datamining.association Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le impostazioni e il modello per la funzione di mining dell'associazione.
• javax.datamining.attributeimportance Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le impostazioni e il modello per la funzione di mining importanza attributo.
• javax.datamining.base Questo pacchetto contiene interfacce Java che sono gli oggetti di livello superiore in JDM e sono costituiti da oggetti denominati nonché interfacce di base di livello superiore come ModelDetail e AlgorithmSettings.
• javax.datamining.clustering Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le impostazioni, modellano e applicano l'output per il clustering.
• javax.datamining.data Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono dati di data mining compresi gli aspetti fisici e logici dei dati nonché la definizione di matrice.
• javax.datamining.modeldetail.feedforwardneuralnet Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono i dettagli relativi all'algoritmo di un modello di rete neurale feed-forward.
• javax.datamining.modeldetail.naivebayes Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono i dettagli relativi all'algoritmo di un modello di Naive Bayes.
• javax.datamining.modeldetail.svm Questo pacchetto è ModelDetail.SVM.
• javax.datamining.modeldetail.tree Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono i dettagli relativi all'algoritmo di un modello ad albero.
• javax.datamining.resource Questo pacchetto contiene classi Java utilizzate per creare la connessione al motore di data mining (DME) e mantenere gli oggetti di metadati associati al DME.
• javax.datamining.rule Questo pacchetto contiene interfacce Java che rappresentano le regole del predicato create come parte dei modelli come il modello ad albero.
• javax.datamining.statistics Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le statistiche dei dati di input data mining.
• javax.datamining.supervised Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le impostazioni generiche, il modello, l'attività di test e il risultato del test dell'apprendimento supervisionato.
• javax.datamining.supervised.classification Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le impostazioni, il modello e l'attività di test e il risultato per la classificazione.
• javax.datamining.supervised.regression Questo pacchetto contiene classi Java che descrivono le impostazioni, il modello e l'attività di test e il risultato per la funzione di data mining di regressione.
• javax.datamining.task Questo pacchetto contiene classi Java che definiscono l'attività di generazione build, un'operazione di data mining primaria che crea modelli di data mining.
• javax.datamining.task.apply Questo pacchetto contiene classi Java che definiscono l'attività di mining applicabile per l'applicazione di un modello di data mining.

Answer 4

Questo progetto non è attivo. È un'API. Non fornisce implementazioni algoritmiche.