2015-01-19 13 views
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Ho 100 immagini, tutte visivamente simili e ho bisogno di cercare i duplicati. Ho un algoritmo che può corrispondere allo stesso colore/modello/modifica ecc. Ma non supporta il ritaglio. Significato se due immagini simili, una delle quali è ritagliata, il risultato sarà diverso.Come identificare immagini simili nonostante alcune immagini siano state ritagliate?

Ho bisogno di un algoritmo che possa abbinare due immagini simili nonostante il ritaglio, in qualche modo come le opere di tineye. Ho alcuni riferimenti ma niente ha funzionato.

Ecco an example article for reference.

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Quale argomento hanno le immagini? Rappresentano paesaggi, edifici, persone, volti, ecc.? Approcci diversi si applicano a diversi argomenti. – Eypros

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Qualsiasi due immagini, che possono costruire o qualsiasi altra cosa ma per lo più volti umani. Come immagine del profilo che usiamo in fb. – 125fura

risposta

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Penso che tu sia sulla strada giusta usando l'hashing per identificare quasi duplicati. Credo che locality sensitive hashing possa darti il ​​chilometraggio extra di cui hai bisogno. Prende in considerazione la località delle caratteristiche dell'immagine da cui calcola la chiave hash e quindi ottiene prestazioni migliori per il compito di rilevamento quasi duplicati.

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Ok, qualunque cosa tu stia dicendo proverò ma puoi identificare qualche altro metodo? – 125fura

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