Voglio cercare aree simili in due immagini, ma non so cosa funzioni meglio. Le aree non vengono ridimensionate o trasformate in alcun modo, ma possono apparire ovunque in entrambe le immagini (voglio sapere dove). Ci sono altre cose intorno a loro.Buon algoritmo per trovare aree simili nelle immagini?
Questo è un esempio di quello che voglio:
Come posso fare questo?
immagine segmentate
Per ottenere legato rettangoli/poligono/maschera di aree trovati
per ogni regione calcolo
trovare corrispondenze
Quindi confrontare ciascuna regione tra le immagini. Gestire i dati da # 2 come singolo set di dati e calcolare la similarità tra le regioni rispetto sulla base di uno tra i seguenti:
per immagini specifiche è possibile creare il proprio confronto personalizzata
per migliorare la precisione
Puoi dividere ogni regione in poche sottoregioni e calcolare # 2 anche per loro per avere un set di dati più robusto ma attenzione alle rotazioni.
Anche se la segmentazione si basa sul coefficiente di omogeneità di colore, allora è possibile includere anche che per il set di dati
immagini ruotate
Per questo è necessario utilizzare le funzioni independend a rotazione come:
o trovare base di funzione/bordo e ruotare un'immagine per abbinare l'altro di una posizione ...
poligoni
per le immagini dei poligoni è possibile vectorise immagine torna a forma vettoriale e quindi utilizzare qualsiasi algoritmo polygon comparison
io non sono un ex su questo, ma penso che questo tipo di algoritmo dipenda molto dal formato delle immagini. Hai intenzione di lavorare su un particolare formato o hai bisogno che sia generale? – Desaroll
Hmm: il tuo esempio rimuove il bit di luce blu nell'angolo in basso a destra. E 'ancora considerato "lo stesso" allora? I.e, lo spazio rettangolare è rilevante? – usr2564301
@Jongware: mi interessa solo le coordinate. Consideralo ritagliato dall'immagine 2 usando le coordinate nell'immagine 2 :) E sì, sto solo cercando i rettangoli. –