Come scegliere il file cascade per il rilevamento dei volti?

Question

Sono una matricola per il rilevamento del volto. In questi giorni cerco di compilare il codice OpenCV2.1 per il rilevamento dei volti. Ho scoperto che ci sono circa 4 file a cascata per il rilevamento faccia anteriore, che sono "haarcascade_frontalface_alt.xml", "haarcascade_frontalface_alt_tree.xml", "haarcascade_frontalface_alt2.xml" e "haarcascade_frontalface_default.xml"

non ho trovato alcun documento a descrivere la differenza tra loro, che è preferibile per il compito di rilevamento volto?

Answer 1

Ognuno di essi funziona abbastanza bene. Scegline uno e vedi come funziona, e se no, scambialo.

Answer 2

Per avere un'idea di quanto successo sia, di quanti falsi positivi e di quanto roba in totale trovi, ho eseguito ogni file XML su 41.452 copertine di riviste e creato un provino e una media di ciascuna.

Qui ci sono gli results on Flickr. I titoli mostrano il nome file XML di input e il numero di funzioni rilevate.

Per i file di cui parli, ecco come sono state trovate molte caratteristiche:

• 10,692 haarcascade_frontalface_default.xml
• 9,563 haarcascade_frontalface_alt2.xml
• 8,970 haarcascade_frontalface_alt.xml
• 4,720 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

non ho contare i falsi positivi, è necessario controllare le immagini per tale (per esempio, il file sorriso non è molto buona, ma le facce sono generalmente). Ovviamente, otterrai risultati diversi a seconda dei dati inseriti e le copertine delle riviste sono in genere foto abbastanza pulite.

Answer 3

Dipende dal tuo caso d'uso. Se preferisci l'alta precisione o preferisci un richiamo elevato.

ho fatto un test di confronto di rilevamento dei volti per haarcascade_frontalface_default.xml e haarcascade_frontalface_alt_tree.xml, con gli stessi parametri per la funzione detectMultiScale, e mantenere solo il rettangolo di massima che detectMultiScale rendimenti.

Sui miei dati di test, ho trovato haarcascade_frontalface_default.xml ha una maggiore richiamo (effetto collaterale è, più falsi positivi), e haarcascade_frontalface_alt_tree.xml ha una maggiore precisione (effetto collaterale è, rilevato meno il numero di facce)

È molti provano con test simili sui tuoi dati, e scelgono quello che meglio si adatta al tuo scopo