I migliori articoli per iniziare a conoscere il rilevamento dei bordi/il riconoscimento delle immagini

Question

Sono coinvolto in un progetto personale che richiede una conoscenza approfondita del rilevamento dei bordi e della segmentazione delle immagini/riconoscimento degli oggetti.

Conosco l'importanza della pianificazione/comprensione prima di scrivere il codice e con questo in mente, qual è il miglior punto di partenza, per conoscere queste aree dell'informatica? Sono idealmente alla ricerca di articoli/documenti online.

Grazie

Answer 1

ho trovato la serie da Christian Graus su Codice progetto per essere utile:

Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 1 - Per Pixel Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 3 - Edge Detection Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 4 - Bilinear Filters and Resizing
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 5 - Displacement filters, including swirl
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 6 - The HSL color space

Answer 2

Ho effettuato alcuni rilievi di bordo molto di base per un progetto uni qualche tempo fa. Gli algoritmi che ho prototipato erano Laplace e Sobel.

questa è la pagina che mi ha fatto la maggior parte delle informazioni che ho bisogno per implementare l'algoritmo:

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

Ho qualche codice sorgente C++ che potrebbe essere un po 'paura dal back in the day, se si sono interessati.

Answer 3

vorrei suggerire alla ricerca di buone computer vision diapositive del corso, come questi Stanford one:

• per bordo rilevamento check-out lecture 3: Features and Linear Filters e lecture 5: Advanced Image Features (ppt)
• per tecniche di segmentazione avanzate controllare lecture 12: Segmentation (ppt) (forse un po 'troppo avanzato se sei nuovo alla visione artificiale)

In generale trovo i materiali interessanti googling siti universitari per le presentazioni di PowerPoint su un dato argomento: computer vision site:edu filetype:ppt

Answer 4

Probabilmente si vuole fare ampio uso di OpenCV: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

Molti degli algoritmi di cui avete bisogno sono già implementato in OpenCv. Quindi la tua prima priorità dovrebbe essere quella di IMPARARE quanto più possibile sulla visione artificiale, probabilmente dai libri sull'argomento, non dalle risorse online. Scoprirai che le risorse online sono ottimi posti per verificare ricerche all'avanguardia o tecniche estremamente basilari, di solito manca il materiale introduttivo che è molto necessario.