Come rimuovere il rumore gaussiano da un'immagine in MATLAB?

Question

Sto provando a rimuovere un rumore gaussiano da un'immagine. Ho aggiunto il rumore me stesso usando:

nImg = imnoise(img,'gaussian',0,0.01); 

io ora bisogno di togliere il disturbo usando il mio proprio filtro, o almeno ridurlo. In teoria, come ho capito, l'uso di una matrice di convoluzione di ones(3)/9 dovrebbe aiutare e utilizzare una matrice di convoluzione gaussiana come [1 2 1; 2 4 2; 1 2 1]/9 o fspecial('gaussian',3) dovrebbe essere migliore. Eppure, in realtà non fanno il trucco così bene:

Mi manca qualcosa di importante? A proposito, devo usare la convoluzione.

Answer 1

Non ti manca nulla! Ovviamente, non è possibile rimuovere completamente il rumore. È possibile provare i filtri differenti, ma tutti avrà un compromesso:

più rumore + Meno mosso VS Meno rumore + Più sfocatura

Diventa più evidente se si pensa di questo il seguente modo:

Qualsiasi metodo basato sulla convoluzione presuppone che tutti i vicini abbiano lo stesso colore.

Ma nella vita reale, ci sono molti oggetti nell'immagine. Pertanto, quando si applica la convoluzione si provoca sfocatura mescolando pixel da diversi oggetti adiacenti.

Non ci sono più sofisticati metodi di denoising come:

• mediana denoising
• filtro bilaterale
• pattern matching denoising basato

non usano solo convoluzione. A proposito, anche loro non possono fare magie.

Answer 2

Hai commesso un errore con la matrice di convoluzione gaussiana. Devi dividerlo per 16, non per 9, in modo che la somma sia uguale a 1. Ecco perché l'immagine risultante che usa quella matrice è così leggera.

Answer 3

è possibile utilizzare wiener2 quale funziona meglio quando il rumore è costante-potere ("bianco") additivi rumore, come il rumore gaussiano.