TimeSeries in Bokeh utilizzando un dataframe con indice

Question

Sto cercando di utilizzare Bokeh per tracciare un dataframe Pandas con una colonna DateTime contenente anni e uno numerico. Se DateTime è specificato come x, il comportamento è il previsto (anni nell'asse x). Tuttavia, se io uso set_index per trasformare la colonna DateTime nell'indice del dataframe e quindi specificare solo il nel TimeSeries ottengo il tempo in millisecondi nell'asse x. Un esempio minimo

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.charts import TimeSeries, output_file, show 

output_file('fig.html') 
test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)}) 
fig = TimeSeries(test,x='datetime',y='foo') 
show(fig) 

output_file('fig2.html') 
test = test.set_index('datetime') 
fig2 = TimeSeries(test,y='foo') 
show(fig2) 

È questo il comportamento previsto o un bug? Mi aspetterei la stessa immagine con entrambi gli approcci.

Saluti !!

Answer 1

Bokeh utilizzato per aggiungere un indice per motivi interni ma a partire da versioni non recenti (> = 0,12.x) non lo fa più. Inoltre vale la pena notare che l'API bokeh.charts è stata deprecata e rimossa. Il codice equivalente utilizzando la stalla bokeh.plotting API produce il risultato atteso:

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.layouts import row 

output_file('fig.html') 

test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)}) 

fig = figure(x_axis_type="datetime") 
fig.line(x='datetime',y='foo', source=test) 

test = test.set_index('datetime') 

fig2 = figure(x_axis_type="datetime") 
fig2.line(x='datetime', y='foo', source=test) 
show(row(fig, fig2))