Query stesso valore di ora ogni giorno in timeseries Pandas

Question

Vorrei ottenere il valore 07h00 ogni giorno, da un DataFrame multiday con 24 ore di dati minuscoli in esso ogni giorno.

import numpy as np 
import pandas as pd 

aframe = pd.DataFrame([np.arange(10000), np.arange(10000) * 2]).T 
aframe.index = pd.date_range("2015-09-01", periods = 10000, freq = "1min") 

aframe.head() 
Out[174]: 
        0 1 
2015-09-01 00:00:00 0 0 
2015-09-01 00:01:00 1 2 
2015-09-01 00:02:00 2 4 
2015-09-01 00:03:00 3 6 
2015-09-01 00:04:00 4 8 

aframe.tail() 
Out[175]: 
         0  1 
2015-09-07 22:35:00 9995 19990 
2015-09-07 22:36:00 9996 19992 
2015-09-07 22:37:00 9997 19994 
2015-09-07 22:38:00 9998 19996 
2015-09-07 22:39:00 9999 19998 

In questo 10 000 fila dataframe estende 7 giorni, come faccio a ottenere il valore 07:00 ogni giorno nel modo più efficiente possibile? Supponiamo che potrei dover fare questo per database di tick molto grandi, quindi valuto molto la velocità e l'uso di memoria bassa.

So che posso indice con le stringhe come:

aframe.ix["2015-09-02 07:00:00"] 
Out[176]: 
0 1860 
1 3720 
Name: 2015-09-02 07:00:00, dtype: int64 

Ma quello che mi serve è fondamentalmente una query stile jolly per esempio

aframe.ix["* 07:00:00"] 

Answer 1

È possibile utilizzare indexer_at_time:

>>> locs = aframe.index.indexer_at_time('7:00:00') 
>>> aframe.iloc[locs] 
         0  1 
2015-09-01 07:00:00 420 840 
2015-09-02 07:00:00 1860 3720 
2015-09-03 07:00:00 3300 6600 
2015-09-04 07:00:00 4740 9480 
2015-09-05 07:00:00 6180 12360 
2015-09-06 07:00:00 7620 15240 
2015-09-07 07:00:00 9060 18120 

C'è anche indexer_between_time se è necessario selezionare tutti gli indici che si trovano tra tw o particolare ora del giorno.

Entrambi questi metodi restituiscono le posizioni integer dei valori desiderati; le righe corrispondenti della serie o DataFrame possono essere recuperate con iloc, come mostrato sopra.