Qual è la classificazione di pluralità negli alberi decisionali?

Question

Sono nuovo nel campo dell'IA e sto leggendo sugli alberi decisionali. Mi riferisco al libro AIMA, che è più o meno il libro standard di Intro to AI raccomandato. Nel capitolo sugli alberi decisionali, discutono nel libro un caso in cui dopo il primo attributo si divide e non ci sono attributi rimasti ma entrambi gli esempi positivi e negativi non sono ancora stati separati, significa che questi esempi hanno esattamente la stessa descrizione .. .. La soluzione a questo caso che suggeriscono è "per restituire la classificazione di pluralità degli esempi rimanenti". Mi chiedevo cosa significasse quella parte in grassetto? Cosa significa restituire la 'pluralità' di una serie di esempi?

Answer 1

Avrebbero detto la classe di maggioranza se c'erano solo due classi. La pluralità è solo la generalizzazione della maggioranza a più di 2 classi. Significa solo prendere la classe più frequente in quella foglia e restituirla come la tua previsione. Ad esempio, se stai classificando i colori delle palle e ci sono 3 palline blu, 2 palline rosse e 2 palline bianche in una foglia, restituisci il blu come previsione.