2015-11-18 11 views

risposta

9

Sarebbe possibile modificare lo image models fornito con TensorFlow per addestrare una rete neurale su tali dati video.

Le sfide principali sarebbero:

  1. Creazione di un custom reader che ha gestito il formato di file video appropriato (o convertire i dati video in uno dei formati supportati).

  2. Utilizzo di image ops per generare le immagini a risoluzione multipla richieste in Karpathy et al. modello.

  3. (Possibilmente) using queues per eseguire l'elaborazione video pipeline e garantire che I/O non diventi un collo di bottiglia.

+2

Esistono esempi di questo metodo utilizzato correttamente per classificare i video? – mobcdi

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