Utilizzo dello GAE search API è possibile cercare una corrispondenza parziale?API di ricerca GAE di corrispondenza parziale
Sto tentando di creare funzionalità di completamento automatico in cui il termine sarebbe una parola parziale. per esempio.
> b
> Bui
> costruire
sarebbero tutti di ritorno "edificio".
Com'è possibile con GAE?
Anche se l'istruzione LIKE (corrispondenza parziale) non è supportata nella ricerca di testo completo, ma è possibile modificarla.
In primo luogo, tokenize la stringa di dati per tutte le possibili stringhe (ciao = h, egli, Hel, ecco, ecc)
def tokenize_autocomplete(phrase):
a = []
for word in phrase.split():
j = 1
while True:
for i in range(len(word) - j + 1):
a.append(word[i:i + j])
if j == len(word):
break
j += 1
return a
costruire un indice + documento (Search API) utilizzando le stringhe tokenized
index = search.Index(name='item_autocomplete')
for item in items: # item = ndb.model
name = ','.join(tokenize_autocomplete(item.name))
document = search.Document(
doc_id=item.key.urlsafe(),
fields=[search.TextField(name='name', value=name)])
index.put(document)
Eseguire la ricerca e walah!
results = search.Index(name="item_autocomplete").search("name:elo")
https://code.luasoftware.com/tutorials/google-app-engine/partial-search-on-gae-with-search-api/
Come descritto in Full Text Search and LIKE statement, no, non è possibile, dal momento che la Search API implementa l'indicizzazione full text.
Spero che questo aiuti!
Ho lo stesso problema per il controllo typeahead, e la mia soluzione è stringa Analizza per piccola parte:
name='hello world'
name_search = ' '.join([name[:i] for i in xrange(2, len(name)+1)])
print name_search;
# -> he hel hell hello hello hello w hello wo hello wor hello worl hello world
Spero che questo aiuto
proprio come @Desmond Lua risposta , ma con diversa funzione di token:
def tokenize(word):
token=[]
words = word.split(' ')
for word in words:
for i in range(len(word)):
if i==0: continue
w = word[i]
if i==1:
token+=[word[0]+w]
continue
token+=[token[-1:][0]+w]
return ",".join(token)
analizzerà hello world come he,hel,hell,hello,wo,wor,worl,world.
è un bene per scopi di completamento automatico luce
La mia versione ottimizzata: non ripetere gettoni
def tokenization(text):
a = []
min = 3
words = text.split()
for word in words:
if len(word) > min:
for i in range(min, len(word)):
token = word[0:i]
if token not in a:
a.append(token)
return a
Si prega di aggiungere ulteriori descrizione per quanto riguarda la risposta inviato signore. –
Questo metodo funziona bene. Sono riuscito a modare la funzione search.index di Ferris per tokenizzare automaticamente tutti i campi di testo (un cambio di riga), e "funziona". Basta non cercare di visualizzare detto campo per un utente direttamente dal risultato della ricerca;) –
Ho anche aggiunto 'name.lower()' perché ho avuto alcuni strani problemi con la lingua russa: se un gettone inizia con una lettera maiuscola Non ero in grado di trovare un tale segno. –
nota amichevole: la frase è "voilà!" –