Google App Engine (python): API di ricerca: ricerca stringa

Question

sto utilizzando l'API di ricerca di Google App Engine (https://developers.google.com/appengine/docs/python/search/). Ho indicizzato tutte le entità e la ricerca funziona correttamente. ma solo se cerco le corrispondenze esatte altrimenti restituisce 0 risultati. Per esempio:

from google.appengine.api import search 

_INDEX_NAME = 'searchall' 


query_string ="United Kingdom" 
query = search.Query(query_string=query_string) 
index = search.Index(name=_INDEX_NAME) 

print index.search(query) 

se corro il seguente script faccio ottenere risultati come segue:

search.SearchResults(results='[search.ScoredDocument(doc_id='c475fd24-34ba-42bd-a3b5-d9a48d880012', fields='[search.TextField(name='name', value='United Kingdom')]', language='en', order_id='45395666'), search.ScoredDocument(doc_id='5fa757d1-05bf-4012-93ff-79dd4b77a878', fields='[search.TextField(name='name', value='United Kingdom')]', language='en', order_id='45395201')]', number_found='2') 

ma se cambio il query_string a "United Kin" o "United" è restituire 0 risultati come segue:

search.SearchResults(number_found='0') 

Desidero utilizzare questa API per la ricerca normale e AutoSuggest. Quale sarebbe il modo migliore per raggiungere questo obiettivo?

Answer 1

L'API di ricerca testo completo di App Engine non supporta la corrispondenza della sottostringa.

Tuttavia, avevo bisogno di questo comportamento per supportare i suggerimenti di ricerca mentre l'utente digita. Ecco la mia soluzione per questo:

""" Takes a sentence and returns the set of all possible prefixes for each word. 
    For instance "hello world" becomes "h he hel hell hello w wo wor worl world" """ 
def build_suggestions(str): 
    suggestions = [] 
    for word in str.split(): 
     prefix = "" 
     for letter in word: 
      prefix += letter 
      suggestions.append(prefix) 
    return ' '.join(suggestions) 

# Example use 
document = search.Document(
    fields=[search.TextField(name='name', value=object_name), 
      search.TextField(name='suggest', value=build_suggestions(object_name))]) 

L'idea di base è quella di generare manualmente le parole chiave separate per ogni possibile sottostringa. Questo è pratico solo per frasi brevi, ma funziona benissimo per i miei scopi.