La funzione per "la matrice contiene il valore X?"

Question

Esiste una funzione MATLAB incorporata per scoprire se una matrice contiene un determinato valore? (ala del PHP in_array())

Answer 1

Molti modi per farlo. ismember è il primo che viene in mente, dal momento che si tratta di un'azione di appartenenza imposta che si desidera prendere. Così

X = primes(20); 
ismember([15 17],X) 
ans = 
     0 1 

Dal momento che 15 non è primo, ma 17 è, ismember ha svolto bene il suo lavoro qui.

Naturalmente, trovare (o qualsiasi) funzionerà anche. Ma questi non sono vettorizzati nel senso che è stato. Possiamo testare per vedere se 15 è nel set rappresentato da X, ma per testare entrambi i numeri prenderà un ciclo, o test successivi.

~isempty(find(X == 15)) 
~isempty(find(X == 17)) 

o,

any(X == 15) 
any(X == 17) 

Infine, rilevo che i test per i valori esatti sono pericolose se i numeri possono essere veri galleggianti. I test contro i valori interi come ho mostrato sono facili. Ma i test contro i numeri in virgola mobile dovrebbero solitamente utilizzare una tolleranza.

tol = 10*eps; 
any(abs(X - 3.1415926535897932384) <= tol) 

Answer 2

si può fare:

A = randi(10, [3 4]);  %# a random matrix 
any(A(:)==5)    %# does A contain 5? 

---

per ottenere il risultato in un vettorializzare modo, l'uso:

any(bsxfun(@eq, A(:), [5 7 11]) 

o come @woodchips suggerisce:

ismember([5 7 11], A) 

Answer 3

Se avete bisogno di controllare se gli elementi di un vettore sono in un altro, la soluzione migliore è ismember come detto in altre risposte.

ismember([15 17],primes(20)) 

Tuttavia, quando si tratta di numeri in virgola mobile, o semplicemente desidera avere vicino le partite (+ - 1000 è anche possibile), la soluzione migliore che ho trovato è il abbastanza efficiente File Exchange Submission: ismemberf

Dà un esempio molto pratico:

[tf, loc]=ismember(0.3, 0:0.1:1) % returns false 
[tf, loc]=ismemberf(0.3, 0:0.1:1) % returns true 

Anche se la tolleranza di default dovrebbe di norma essere sufficiente, ti dà maggiore flessibilità

ismemberf(9.99, 0:10:100) % returns false 
ismemberf(9.99, 0:10:100,'tol',0.05) % returns true 

Answer 4

Per i dati in virgola mobile, è possibile utilizzare il nuovo ismembertol function, che calcola l'appartenenza allo con una tolleranza specificata. È simile alla funzione ismemberf trovata in File Exchange, tranne per il fatto che ora è incorporata in MATLAB. Esempio:

>> pi_estimate = 3.14159; 
>> abs(pi_estimate - pi) 
ans = 
    5.3590e-08 
>> tol = 1e-7; 
>> ismembertol(pi,pi_estimate,tol) 
ans = 
    1