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Diciamo che abbiamo la seguente panda dataframe:calcolo del numero di specifici valori uguali consecutivi in modo vettorializzare in panda
In [1]:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1], columns=['in'])
df
Out[1]:
in
0 0
1 1
2 0
3 0
4 1
5 1
6 0
7 1
8 1
9 1
Come contare il numero di quelle consecutive in modo vettorializzare in panda? Mi piacerebbe avere un risultato come questo:
in out
0 0 0
1 1 1
2 0 0
3 0 0
4 1 1
5 1 2
6 0 0
7 1 1
8 1 2
9 1 3
Qualcosa di simile a un'operazione cumSum vectorized che reimposta su una condizione specifica.
Fair play. Ho battuto la testa contro questo per 40 minuti: P – Ffisegydd
@Ffisegydd Stesso discorso :-), ma ho avuto la sensazione che qualcuno avrebbe chiesto "itertools.groupby" gruppo equivalente in Panda da qualche parte. –
Sì, lo sapevo, ma non mi sono mai preoccupato di Google> _ < – Ffisegydd