Come utilizzare groupby in panda per calcolare un totale percentuale/proporzione basato su un criterio in un'altra colonna

Question

Sto cercando di capire come utilizzare la funzione groupby in panda per calcolare le proporzioni di valori all'anno con un dato Sì/nessun criterio.

Per esempio, ho un dataframe, consente di chiamare i nomi:

Name Number Year Sex Criteria 
0 name1  789 1998 Male  N 
1 name1  688 1999 Male  N 
2 name1  639 2000 Male  N 
3 name2  551 1998 Male  Y 
4 name2  499 1999 Male  Y 

posso usare

namesgrouped = names.groupby(["Sex","Year","Criteria"]).sum() 

per ottenere:

    Number 
Sex Year  Criteria 
Male 1998 N  14507 
      Y   2308 
     1999 N  14119 
      Y   2331 

e così via. Vorrei che la colonna "Criteri numerici" mostrasse la% del totale per sesso e anno, quindi anziché N = 14507 e Y = 2308 per il 1998 sopra avrei N = 86,27% e Y = 13,73%.

Qualcuno può consigliare come fare questo? Grazie in anticipo!

Answer 1

Questa domanda è un'estensione diretta di suggested duplicate. Prendendo in prestito dalla risposta accettata, questo funzionerà:

In [46]: namesgrouped.groupby(level=[0, 1]).apply(lambda x: x/x.sum()) 
Out[46]: 
         Number 
Sex Year Criteria   
Male 1998 N   0.588806 
      Y   0.411194 
    1999 N   0.579612 
      Y   0.420388 
    2000 N   1.000000