Tempo di plottaggio in Python con Matplotlib

Question

Ho una matrice di data e ora nel formato (HH: MM: SS.mmmmmm) e un'altra serie di numeri in virgola mobile, ciascuno corrispondente a un valore nella matrice di data e ora.

È possibile tracciare il tempo sull'asse xe i numeri sull'asse y utilizzando Matplotlib?

Stavo provando a, ma in qualche modo stava accettando soltanto le matrici dei galleggianti. Come posso farlo per tracciare il tempo? Devo modificare il formato in qualche modo?

Answer 1

È necessario prima convertire i timestamp in oggetti Python datetime (utilizzare datetime.strptime). Quindi utilizzare date2num per convertire le date in formato matplotlib.

trama le date e valori utilizzando plot_date:

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes) 
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values) 

Answer 2

È possibile anche tracciare il timestamp, coppie di valori utilizzando pyplot.plot (dopo di loro analisi dalla loro rappresentazione di stringa). (Testato con le versioni 1.2.0 e 1.3.1 matplotlib.)

Esempio:

---

Ecco lo stesso di un grafico a dispersione: Immagine

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

risultante:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.scatter(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

produce un'immagine simile a questo:

Answer 3

7 anni più tardi e questo codice mi ha aiutato. Tuttavia, i miei tempi non venivano visualizzati correttamente.

Utilizzando Matplotlib 2.0.0 e ho dovuto aggiungere il seguente pezzo di codice da Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib da Paul H.

import matplotlib.dates as mdates 
myFmt = mdates.DateFormatter('%d') 
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

ho cambiato il formato da (% H:% M) e l'ora visualizzata correttamente.

Tutto grazie alla comunità.

Answer 4

Ho avuto problemi con questo utilizzando la versione matplotlib: 2.0.2. Eseguendo l'esempio dall'alto ho ottenuto una serie di bolle impilate centrate.

I "fisso" il problema aggiungendo un'altra riga:

plt.plot([],[]) 

L'intero codice diventa:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 


# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot([],[]) 
plt.scatter(x,y) 

# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M') 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

plt.show() 
plt.close() 

Questo produce un'immagine con le bolle distribuiti come desiderato .