Istogramma in matplotlib, tempo sull'asse x

Question

Sono nuovo di matplotlib (1.3.1-2) e non riesco a trovare un posto decente per iniziare. Voglio tracciare la distribuzione dei punti nel tempo in un istogramma con matplotlib.

Fondamentalmente voglio tracciare la somma cumulativa dell'occorrenza di una data.

date 
2011-12-13 
2011-12-13 
2013-11-01 
2013-11-01 
2013-06-04 
2013-06-04 
2014-01-01 
... 

che renderebbe

2011-12-13 -> 2 times 
2013-11-01 -> 3 times 
2013-06-04 -> 2 times 
2014-01-01 -> once 

Dal momento che ci saranno molti punti nel corso di molti anni, voglio impostare il start date sul mio x-Axis e la end date, e quindi contrassegnare n-time steps (cioè passi di 1 anno) e alla fine decidi quanti saranno bins.

Come ottenerlo?

Answer 1

Matplotlib utilizza il proprio formato per date/orari, ma fornisce anche semplici funzioni di conversione fornite nel modulo dates. Fornisce inoltre vari Locators e Formatters che si occupano di posizionare i segni di graduazione sull'asse e formattare le etichette corrispondenti. Questo dovrebbe iniziare:

import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 

# generate some random data (approximately over 5 years) 
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)] 

# convert the epoch format to matplotlib date format 
mpl_data = mdates.epoch2num(data) 

# plot it 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue') 
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator()) 
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y')) 
plt.show() 

Risultato:

Answer 2

Per aggiungere alla risposta di hitzg, è possibile utilizzare AutoDateLocator e AutoDateFormatter avere matplotlib fare la posizione e la formattazione per voi:

locator = mdates.AutoDateLocator() 
ax.xaxis.set_major_locator(locator) 
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator))