Ho un problema simile su Mac OS X. Il funzionamento del vostro frammento sembra sempre restituire 1
. Tuttavia, se modifico il codice nel seguente modo in cui funziona:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
int test(List map) {
int val = as<int>(map["test"]);
return(val);
}
/*** R
map <- list(test = 200, hello = "a")
test(map)
*/
Sembra che qualcosa sta andando male con l'inferenza di tipo - il compilatore dovrebbe "sapere" che, dal momento che stiamo assegnando a un map["test"]
int
- variabile dichiarata che deve essere convertita come int
, ma questo non sembra essere il caso. Quindi, per sicurezza - assicurati di as
tutto ciò che esce da un elenco R.
Inoltre, vale la pena affermare: in R 200
è un double
; se si desidera passare esplicitamente uno , è necessario scrivere 200L
.
FWIW, sto compilazione con clang++
:
> clang++ -v
Apple LLVM version 4.2 (clang-425.0.28) (based on LLVM 3.2svn)
Target: x86_64-apple-darwin12.4.0
Thread model: posix
e
> sessionInfo()
R version 3.0.0 (2013-04-03)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)
locale:
[1] en_CA.UTF-8/en_CA.UTF-8/en_CA.UTF-8/C/en_CA.UTF-8/en_CA.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] Rcpp_0.10.4
fonte
2013-07-02 21:42:57
Ho appena provato il codice come è, usando 'sourceCpp' ed ho ottenuto 200. Qual è il tuo' sessionInfo' ? – dickoa
R versione 3.0.1 (2013/05/16) Piattaforma: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) locale: [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/it. UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8 pacchetti base allegate: [1] previsti grDevices Grafica utils set di dati di base metodi altri pacchetti allegati: [1] foreach_1.4.1 fpc_2.1 -5 flexmix_2.3-10 lattice_0.20-15 mclust_4.1 cluster_1.14.4 [7] MASS_7.3-26 Rcpp_0.10.3 caricato tramite un namespace (e non allegato): [1] codetools_0.2- 8 grid_3.0.1 iterators_1.0.6 modeltools_0.2-19 stats4_3.0.1 [6] tools_3.0.1 –
Io uso linux non mac e non so se è correlato. Ma nel mio setup ho 'packageVersion (" Rcpp ") == '0.10.4''. Prova ad uprgade Rcpp da r-forge ed esegui nuovamente il codice. – dickoa