Ho un dict in questo formato:iterazioni su una dict ad eccezione di punti punto x
d_data = {'key_1':value_1,'key_2':value_2,'key_3':value_3,'key_x':value_x,'key_n':value_n}
e devo scorrere su di esso è articoli:
for key,value in columns.items():
do something
eccezione per la coppia:
'key_x':value_x
E qual è il commento Mr Downvoter? –
Sì, quello ero io. 'filter' +' lambda' è unpythonic, lento, ed è stato [esplicitamente scoraggiato da Guido] (http://legacy.python.org/doc/essays/ppt/regrets/PythonRegrets.ppt). 'filter ('key_x' .__ ne__, d_data)' è un'alternativa equivalente, o meglio ancora usa solo le comprensioni. – wim
@wim ... sì ... Ho appena saputo in questi giorni che loro idea di combinare 'filter',' map' o qualcosa di simile con 'lambda' colpisce le prestazioni in basso ... grazie per il suggerimento e il codice aggiornato come bene, ora la mia domanda è, quali sono i posti appropriati per usare '__ne__' o metodi simili? –