Come determinare il costo della CPU e della memoria di una funzione?

Question

qualcuno può suggerire quale sarebbe la migliore pratica o una libreria adatta per determinare:

1. Numero di cicli di CPU utilizzati durante l'esecuzione di una funzione Python?
2. Quantità di Memoria utilizzata dalla stessa funzione Python?

avevo guardato guppy e meliadi, ma ancora non è possibile ottenere granulari al livello di funzione? Mi sto perdendo qualcosa?

UPDATE La necessità di questa domanda è quello di risolvere una situazione specifica che è, lo scenario è che abbiamo una serie di attività distribuite in esecuzione su istanze di cloud, e ora abbiamo bisogno di riorganizzare il posizionamento di attività sul i tipi di istanza corretti con il cluster, ad esempio le attività funzionali che consumano memoria elevata verrebbero posizionate su istanze di memoria più grandi e così via. Quando intendo compiti (attività di sedano), queste non sono altro che semplici funzioni per le quali dobbiamo ora definire il loro utilizzo di esecuzione.

Grazie.

Answer 1

Si consiglia di guardare in un CPU profiler per Python:
http://docs.python.org/library/profile.html
uscita Esempio di cProfile.run(command[, filename])

2706 function calls (2004 primitive calls) in 4.504 CPU seconds 

Ordered by: standard name 

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 
    2 0.006 0.003 0.953 0.477 pobject.py:75(save_objects) 
    43/3 0.533 0.012 0.749 0.250 pobject.py:99(evaluate) 
... 

Inoltre, memory ha bisogno di un profiler troppo:
aperti profiler di origine: PySizer e Heapy