Tabelle statiche cache Mysql

Question

Utilizzo di MYSQL, con EF 5.xe MVC3. Ho un tavolo con circa 3,2 milioni di file che ha una combinazione di città, paese. Ho una casella di testo a completamento automatico sul lato client che accetta il termine di ricerca della città e invia i suggerimenti utilizzando jQuery/ajax.

La sfida che sto affrontando è che io Cache questo tavolo nella mia memoria quando il suo usato per la prima volta utilizzando:

 CityData = DataContext.Citys.OrderBy(v => v.Country).ToList(); 

     if (CityData.Any()) 
     { 
      // Put this data into the cache for 30 minutes 
      Cache.Set("Citys", CityData, 30); 
     } 

Questo timeout, anche quando ho impostato il mio timeout db-context per 5 minuti. Quando eseguo questo SQL contro il DB utilizzando il client MySQL ci vogliono circa 3 minuti per tirare tutte le righe.

Qual è il modo migliore per leggere questi dati nella cache o devo fare qualcosa di diverso? Posso memorizzare la tabella nella cache direttamente nella memoria cache di MySQL se sì, come? O dovrei inviare il termine search direttamente a DB invece di farlo usando i dati nella cache.

Answer 1

Accordo con i commenti alla tua domanda Vorrei anche suggerire, con quella fila di file, è probabile che limiti i ritorni sul tuo auto-completamento? (prendendo la top 10). Il round trip nel DB per questo non dovrebbe essere un collo di bottiglia importante a meno che non si stia tentando di restituire tutti i risultati su ogni sequenza di tasti.

Se si tratta di un collo di bottiglia, potrei cercare di risolvere questo problema effettuando una chiamata asincrona al DB su ogni sequenza di tasti continuando a filtrare i risultati che sono stati già estratti localmente. Penso che otterrete risultati più veloci riordinando la vostra lista nel DB e interrogando nuovamente il risultato della performance di provare a farlo nel codice in ogni caso - se sto capendo il vostro intento/domanda correttamente.

Attenzione: non sono ancora stato nella posizione in cui un round trip generico per l'approccio DB non è stato abbastanza veloce per le mie esigenze/volume di dati in un completamento automatico - qualcun altro che ha dovuto affrontare problemi di prestazioni qui potrebbe essere in grado di fornire ulteriori informazioni - eventuali letture di ingegneri di Google? :)