cProfile e Python: trovare il numero di riga specifico che il codice trascorre più tempo su

Question

Sto usando cProfile, pstats e Gprof2dot per profilare uno script python piuttosto lungo.

I risultati indicano che si impiegano più tempo per chiamare un metodo in un oggetto che ho definito. Tuttavia, quello che mi piacerebbe davvero è sapere esattamente quale numero di linea all'interno di quella funzione sta mangiando il tempo.

Qualche idea è come ottenere queste informazioni aggiuntive?

(A proposito, sto usando Python 2.6 su OSX Snow Leopard se questo aiuta ...)

Answer 1

Supponiamo che la quantità di tempo di essere "mangiato" è un numero, come il 40%. Quindi se interrompi il programma o lo interrompi in un momento casuale, la probabilità è del 40% che lo vedrai, esposto in modo preciso nello stack delle chiamate. Fatelo 10 volte e su 4 campioni, +/-, lo vedrete.

This tells why it works.This is an example.

Answer 2

cProfile non tiene numeri di riga all'interno di una funzione; traccia solo il numero di riga di dove è stata definita la funzione.

cProfile tentativi di duplicare il comportamento di profile (che è puro Python). profile utilizza pstats per memorizzare i dati dall'esecuzione e pstats memorizza solo i numeri di riga per le definizioni di funzione, non per le singole istruzioni Python.

Se è necessario capire con granularità più fine ciò che sta mangiando tutto il tuo tempo, allora devi ridimensionare la tua grande funzione in diverse funzioni più piccole.

Answer 3

C'è un line profiler in pitone scritto da Robert Kern.