Ordine colonne in gruppo Pandas Funzione Agg

Question

Esiste un modo automatico per mantenere l'ordine delle colonne ("C", "B", "A") per il dataframe restituito?

g = df.groupby(['people']) 
g['people'].agg({'C' : len, 
       'B' : len, 
       'A' : len, 
       }) 

Ciò restituirà una delle colonne come A, B, C, piuttosto che C, B, A.

posso trovare solo degli esempi, ma non la documentazione per la funzione agg stesso.

Questa sembra essere una soluzione alternativa:

g = df.groupby(['people']) 
g['people'].agg({'C' : len, 
       'B' : len, 
       'A' : len, 
       }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1) 

Answer 1

È possibile utilizzare alcuni trucchi di indicizzazione per ottenere le colonne nell'ordine in cui si vogliono:

g = df.groupby(['people']) 
col_order = ['C', 'B', 'A'] 
agg_fnxs = [len, len, len] 
agg_dict = dict(zip(col_rder, agg_fnxs)) 
g['people'].agg(agg_dict)[col_corder] 

Answer 2

OrderedDict lavorato sorprendentemente con i panda-0.18.0 -py2.7:

from collections import OrderedDict 
g = df.groupby(['people']) 
g['people'].agg(OrderedDict([ 
       ('C' , len), 
       ('B' , len), 
       ('A' , len), 
       ]))