Pandas: Come usare applicare la funzione a più colonne

Question

Ho alcuni problemi con i Panda funzione di applicare quando si utilizzano più colonne con il seguente dataframe

df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 
      'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 
      'c' : np.random.randn(6)}) 

e la seguente funzione

def my_test(a, b): 
    return a % b 

Quando Provo ad applicare questa funzione con:

df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1) 

Viene visualizzato il messaggio di errore:

NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0') 

Non capisco questo messaggio, ho definito il nome corretto.

vivamente apprezzare qualsiasi aiuto su questo tema

Aggiornamento

Grazie per il vostro aiuto. Ho fatto davvero degli errori di sintassi con il codice, l'indice dovrebbe essere messo ''. Tuttavia ho ancora lo stesso problema utilizzando una funzione più complessa come ad esempio:

def my_test(a): 
    cum_diff = 0 
    for ix in df.index(): 
     cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix]) 
    return cum_diff 

Grazie

Answer 1

Sembra che tu abbia dimenticato il '' della tua stringa.

In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1) 

In [44]: df 
Out[44]: 
        a b   c  Value 
      0 -1.674308 foo 0.343801 0.044698 
      1 -2.163236 bar -2.046438 -0.116798 
      2 -0.199115 foo -0.458050 -0.199115 
      3 0.918646 bar -0.007185 -0.001006 
      4 1.336830 foo 0.534292 0.268245 
      5 0.976844 bar -0.773630 -0.570417 

BTW, a mio parere, come segue è più elegante:

In [53]: def my_test2(row): 
....:  return row['a'] % row['c'] 
....:  

In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1) 

Answer 2

Se si desidera solo per calcolare (colonna A)% (colonna b), non è necessario apply , fallo direttamente:

In [7]: df['a'] % df['c']                                       
Out[7]: 
0 -1.132022                                          
1 -0.939493                                          
2 0.201931                                          
3 0.511374                                          
4 -0.694647                                          
5 -0.023486                                          
Name: a 

Answer 3

Diciamo che vogliamo applicare una funzione ADD5 a colonne 'a' e 'b' di dataframe df

def add5(x): 
    return x+5 

df[['a', 'b']].apply(add5)