2013-01-17 14 views
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Esiste un modo semplice per esportare un data frame (o anche una parte di esso) su LaTeX?Esportare una tabella LaTeX da panda DataFrame

Ho cercato in google e sono stato in grado di trovare solo soluzioni usando asciitable.

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Oltre alle risposte qui, anche questa domanda ha un approccio interessante. Esportare in csv e quindi importare il csv in latex: http://tex.stackexchange.com/questions/54990/convert-numpy-array-into-tabular –

risposta

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DataFrames hanno un metodo to_latex:

In [42]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5))) 

In [43]: df 
Out[43]: 
      0   1   2   3   4 
0 0.886864 0.518538 0.359964 0.167291 0.940414 
1 0.834130 0.022920 0.265131 0.059002 0.530584 
2 0.648019 0.953043 0.263551 0.595798 0.153969 
3 0.207003 0.015721 0.931170 0.045044 0.432870 
4 0.039886 0.898780 0.728195 0.112069 0.468485 

In [44]: print df.to_latex() 
\begin{tabular}{|l|c|c|c|c|c|c|} 
\hline 
{} &   0 &   1 &   2 &   3 &   4 \\ 
\hline 
0 & 0.886864 & 0.518538 & 0.359964 & 0.167291 & 0.940414 \\ 
1 & 0.834130 & 0.022920 & 0.265131 & 0.059002 & 0.530584 \\ 
2 & 0.648019 & 0.953043 & 0.263551 & 0.595798 & 0.153969 \\ 
3 & 0.207003 & 0.015721 & 0.931170 & 0.045044 & 0.432870 \\ 
4 & 0.039886 & 0.898780 & 0.728195 & 0.112069 & 0.468485 \\ 
\hline 
\end{tabular} 

Si può semplicemente scrivere questo in un file tex.

Per impostazione predefinita lattice renderà questo come:

as it would appear in latex

Nota: il metodo to_latex offre diverse opzioni di configurazione.

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@hayden grazie per la tua modifica – bmu

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thx, che ha funzionato! Ho solo dovuto aggiornare i miei panda, – PlagTag

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, 'to_latex()' supporta il multiindicizzazione? – TheChymera

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Basta scrivere su un file di testo. E 'nessuna magia:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({"a":range(10), "b":range(10,20)}) 
with open("my_table.tex", "w") as f: 
    f.write("\\begin{tabular}{" + " | ".join(["c"] * len(df.columns)) + "}\n") 
    for i, row in df.iterrows(): 
     f.write(" & ".join([str(x) for x in row.values]) + " \\\\\n") 
    f.write("\\end{tabular}") 
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Sebbene sia utile mostrare quanto sia facile esportare i dati tabulari in LaTeX usando semplicemente Python, è ovviamente molto meglio usare le strutture esistenti, ad esempio 'DataFrame.to_latex()' in questo caso. –

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Ciao, sono assolutamente d'accordo. Le mie ragioni sono state: 1. Ho iniziato con i panda prima della versione 0.9, dove to_latex non era disponibile 2. Questo potrebbe essere utile quando è necessaria qualche regolazione o qualcuno vuole esportare in un altro formato, ad esempio, XAML, XML personalizzato o qualsiasi altra cosa . Ma grazie per il tuo commento –