SQLAlchemy e Django, è pronto per la produzione?

Question

Qualcuno ha utilizzato SQLAlchemy in aggiunta all'ORM Django?

Mi piacerebbe utilizzare l'ORM di Django per la manipolazione di oggetti e SQLalchemy per query complesse (come quelle che richiedono join esterni a sinistra).

È possibile?

Nota: sono a conoscenza di django-sqlalchemy ma il progetto non sembra pronto per la produzione.

Answer 1

Che cosa farei,

1. definire lo schema in Django orm, lasciarlo scrivere il db via syncdb. Ottieni l'interfaccia di amministrazione.

2. In view1 è necessario un complesso join

 

    def view1(request): 
     import sqlalchemy 
     data = sqlalchemy.complex_join_magic(...) 
     ... 
     payload = {'data': data, ...} 
     return render_to_response('template', payload, ...) 
 

Answer 2

Non penso che sia una buona pratica utilizzare entrambi. Si debbono:

1. ORM e utilizzare SQL personalizzato Usa Django dove di Django built-in generazione SQL non soddisfa le vostre esigenze, o
2. Usa SQLAlchemy (che vi dà un controllo più preciso al prezzo di complessità) e, se necessario, utilizzare uno strato dichiarativo come Elixir per semplificare la vita.

Ovviamente, se è necessario l'amministratore di Django, è consigliabile il primo di questi approcci.

Answer 3

Jacob Kaplan-Moss ha ammesso di digitazione "importazione sqlalchemy" di tanto in tanto. Potrei scrivere un adattatore di queryset per i risultati di sqlalchemy in un futuro non troppo lontano.

Answer 4

L'ho già fatto e va bene. Utilizzare la funzione SQLAlchemy in cui è possibile leggere nello schema in modo da non dover dichiarare i campi due volte.

È possibile prendere le impostazioni di connessione dalle impostazioni, l'unico problema è roba simile ai diversi tipi di driver Postgres (ad esempio con psyco e senza).

Ne vale la pena perché la roba SQLAlchemy è molto più bella per cose come i join.

Answer 5

Al giorno d'oggi è possibile utilizzare Aldjemy. Prendi in considerazione l'utilizzo di questo tutorial.