Ci sono dei compromessi (memoria, prestazioni, ecc.) Durante l'implementazione di Django in produzione con virtualenv?Django Virtualenv tradeoffs di produzione
Mi piace come è tutto sandboxed e pulito ma non riesco a trovare alcuna informazione sulle prestazioni.
Qualsiasi direzione sarebbe buona.
Grazie,
Non esiste alcuna differenza naturale tra env gestito da Virtualenv e quelli che non lo utilizzano: solo diverse directory di file system e percorsi Python. Inoltre, Virtualenv salva il tempo del nostro Dev fornendo sandbox-env che hai menzionato, permettendo una configurazione flessibile di envs e passando da uno all'altro su un singolo nodo, esentando il requisito di sudo ... che, IMO, è un grande guadagno "di prestazioni".
Nessuno, penso. Io uso sempre virtualenv. Indipendentemente dalla posizione dei pacchetti su disco, tutti devono essere caricati in memoria per il processo di Django. La parte difficile è la ricostruzione del virtualenv quando è necessario ricompilare python, ma non vedo alcun problema di prestazioni.