pampas ricampionamento che si occupa di dati mancanti

Question

Sto usando i panda per gestire i dati mensili che hanno qualche valore mancante. Vorrei poter utilizzare il metodo resample per calcolare le statistiche annuali ma per anni senza dati mancanti.

Ecco il codice e l'output di dimostrare:

import pandas as pd 
import numpy as np 
dates = pd.date_range(start = '1980-01', periods = 24,freq='M') 
df = pd.DataFrame([np.nan] * 10 + range(14), index = dates) 

Ecco cosa ottengo se ingrandisco:

In [18]: df.resample('A') 
Out[18]: 
      0 
1980-12-31 0.5 
1981-12-31 7.5 

mi piacerebbe avere un np.nan per il 1980-1912 -31 indice da quell'anno non ha valori mensili per ogni mese. Ho provato a giocare con l'argomento "come" ma senza fortuna.

Come posso realizzare questo?

Answer 1

Sono sicuro che c'è un modo migliore, ma in questo caso è possibile utilizzare:

df.resample('A', how=[np.mean, pd.Series.count, len]) 

e poi cadere tutte le righe in cui count != len