panda ricampionamento documentazione

Question

Quindi ho completamente capito come usare resample, ma la documentazione non fa un buon lavoro spiegando le opzioni.

Così maggior parte delle opzioni nella funzione resample sono piuttosto semplice eccezione di questi due:

• regola: la stringa di offset o oggetto che rappresenta la conversione di destinazione
• come: corde, metodo per la down-o ri- campionamento, di default a 'significare'

Così dal guardare il numero di esemplari che ho trovato on-line che posso vedere di regola si può fare 'D' per il giorno, per 'xMin' minuti, 'xL' per millisecondi, ma è tutto ciò che ho potuto trovare.

per come ho visto il seguente: 'first', np.max, 'last', 'mean' e 'n1n2n3n4...nx' dove nx è la prima lettera di ciascun indice di colonna.

Quindi c'è da qualche parte nella documentazione che mi manca che visualizza tutte le opzioni per la regola pandas.resample e come input? Se sì, dove perché non ho potuto trovarlo. Se no, quali sono tutte le opzioni per loro?

Answer 1

B  business day frequency 
C  custom business day frequency (experimental) 
D  calendar day frequency 
W  weekly frequency 
M  month end frequency 
SM  semi-month end frequency (15th and end of month) 
BM  business month end frequency 
CBM  custom business month end frequency 
MS  month start frequency 
SMS  semi-month start frequency (1st and 15th) 
BMS  business month start frequency 
CBMS custom business month start frequency 
Q  quarter end frequency 
BQ  business quarter endfrequency 
QS  quarter start frequency 
BQS  business quarter start frequency 
A  year end frequency 
BA  business year end frequency 
AS  year start frequency 
BAS  business year start frequency 
BH  business hour frequency 
H  hourly frequency 
T  minutely frequency 
S  secondly frequency 
L  milliseonds 
U  microseconds 
N  nanoseconds 

Vedere le timeseries documentation. Include un elenco di offsets (e 'anchored' offsets) e una sezione su resampling.

Nota che non c'è un elenco di tutte le diverse opzioni how, perché può essere qualsiasi funzione di matrice NumPy e qualsiasi funzione che è disponibile tramite groupby dispatching può essere passato a how per nome.

Answer 2

C'è qualcosa di più, ma probabilmente stai per questo elenco:

B business day frequency 
C custom business day frequency (experimental) 
D calendar day frequency 
W weekly frequency 
M month end frequency 
BM business month end frequency 
MS month start frequency 
BMS business month start frequency 
Q quarter end frequency 
BQ business quarter endfrequency 
QS quarter start frequency 
BQS business quarter start frequency 
A year end frequency 
BA business year end frequency 
AS year start frequency 
BAS business year start frequency 
H hourly frequency 
T minutely frequency 
S secondly frequency 
L milliseconds 
U microseconds 

Fonte: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases