Vorrei spostare una colonna in un Panda DataFrame, ma non sono stato in grado di trovare un metodo per farlo dalla documentazione senza riscrivere l'intero DF. Qualcuno sa come farlo? dataframe:Come spostare una colonna in Pandas DataFrame
## x1 x2
##0 206 214
##1 226 234
##2 245 253
##3 265 272
##4 283 291
output desiderato:
## x1 x2
##0 206 nan
##1 226 214
##2 245 234
##3 265 253
##4 283 272
##5 nan 291
In [18]: a
Out[18]:
x1 x2
0 0 5
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
In [19]: a.x2 = a.x2.shift(1)
In [20]: a
Out[20]:
x1 x2
0 0 NaN
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 8
Se non si vuole perdere le colonne che si spostamento passato alla fine del tuo dataframe, è sufficiente aggiungere il numero necessario prima :
offset = 5
DF = DF.append([np.nan for x in range(offset)])
DF = DF.shift(periods=offset)
DF = DF.reset_index() #Only works if sequential index
Suppongo importazioni
import pandas as pd
import numpy as np
Prima accodare nuova riga con NaN, NaN,... a fine dataframe (df).
s1 = df.iloc[0] # copy 1st row to a new Series s1
s1[:] = np.NaN # set all values to NaN
df2 = df.append(s1, ignore_index=True) # add s1 to the end of df
Creerà nuovo DF df2. Forse c'è un modo più elegante ma funziona.
Ora è possibile spostarlo:
df2.x2 = df2.x2.shift(1) # shift what you want
Il risultato non è presente ## 5. C'è un modo semplice nei panda per estendere l'indice quando si usa il turno? –
@WaylonWalker Questo si chiama rolling in numpy: 'df ['x2'] = np.roll (df ['x2'], 1)' – ayhan