Converti colonna di Pandas in DateTime

Question

Ho un campo in un DataFrame panda importato come formato stringa. Dovrebbe essere una variabile datetime. Come convertirlo in una colonna datetime e quindi filtrare in base alla data.

Esempio:

• dataframe Nome: RAW_DATA Nome
• Colonna: Mycol
• Valore Formato nella colonna: '05SEP2014: 00: 00: 00.000'

Answer 1

Utilizzare to_datetime f untion, specificando un format per abbinare i vostri dati.

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f') 

Answer 2

È possibile utilizzare il metodo dataframe .apply() per operare sui valori in Mycol:

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol']) 
>>> df 
        Mycol 
0 05SEP2014:00:00:00.000 
>>> import datetime as dt 
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
            dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')) 
>>> df 
     Mycol 
0 2014-09-05 

Answer 3

raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f') 

opere, ma il risultato e 'un avvertimento Python di Un valore sta cercando di impostare su una copia di una sezione da un DataFrame. Provare a utilizzare .loc[row_indexer,col_indexer] = value invece

Direi che questo è dovuto a un po 'di indicizzazione concatenamento.