2009-02-07 10 views
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Quali considerano i progressi/innovazioni più significativi nelle applicazioni del mondo reale della ricerca AI attuale? (inclusi, ma non limitati a: apprendimento automatico, elaborazione statistica dei dati e other disciplines spinned off from AI).Principali sviluppi IA attuali?

Si prega di risparmiare/non volere: chiacchiere su inverni di AI/delusione;

Do: collegamenti e puntatori a calcestruzzo applicazioni del mondo reale.

risposta

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Penso che la svolta più significativa sia che le applicazioni consumer del mondo reale attualmente utilizzano l'intelligenza artificiale di routine. È diventato comune e non è più solo la curiosità della ricerca accademica e delle applicazioni speciali, come lo era dieci anni fa. Alcuni esempi:

  • Riconoscimento vocale e di testo (ad esempio iPhone).
  • Riconoscimento facciale in fotocamere digitali.
  • Motori di ricerca.
  • Filtro antispam email.
  • Cambio automatico di automobili.
  • Giochi.
  • ecc

E 'tutto intorno a noi! :-)

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Hai lasciato il suo impiego in medicina che credo sia una bella grande così mi piacerebbe aggiungere: - assistenza di diagnosi - ricerca Pharma – SpaceghostAli

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Penso che l'intelligenza artificiale vera e propria abbia perso la sua strada, per decenni il computer di lingua parlata sarebbe stato disponibile "nei prossimi 5 anni". Poi abbiamo finito con Dragon (senza connessione) che non capisce nulla, è un microfono intelligente, ed è da un po 'che non ho sentito nulla di AI - non è più mainstream, perché è troppo dannatamente duro. Una cosa che penso sia stata provata al di là di ogni dubbio, l'intelligenza artificiale reale, come nella macchina pensante, il test di Turing che passa l'intelligenza artificiale è ancora molto lontana. Non fraintendetemi, ci sono un sacco di buone ricerche in corso, ma dovremo aspettare 200-500 anni per un risultato.

Il mio istinto è che saranno alcune cose interessanti provenienti da sistemi in parallelo, in particolare quelli costruiti con nodi davvero semplici. E se dovessi puntare a una singola rivoluzione dell'IA, guarderei le spin-off dal campo della nanotecnologia, diventando molto piccolo e vedendo quali cellule del cervello stanno facendo - la fantascienza lo è, ma creeremo un giorno.

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Sebbene io sia d'accordo con te, il manifesto * non ha richiesto esplicitamente "divagazioni riguardo agli inverni/delusione di AI". – Cerin

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ahh - Penso che la mia risposta sia stata la causa della modifica di Dragon per escludere l'inverno dell'AI - una frase successiva non credi? – MrTelly

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vorrei aggiungere robot autonomi come quelli della DARPA sfida alla lista. Guidare attraverso un deserto o una zona rurale, riconoscere il terreno, evitare ostacoli, trovare sentieri e così via, sono sicuramente problemi di intelligenza artificiale.

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In realtà, la ricerca di intelligenza artificiale sta avendo una rinascita ed è stata negli ultimi 5-8 anni circa.

Ai tempi in cui le reti neurali erano di gran moda negli anni '70 e '80, stavano mostrando tale promessa nella soluzione di semplici compiti che le speranze delle persone erano alle stelle per tutto il campo di AI. Poi, quando si è rivelato molto difficile passare dai compiti molto semplici ai problemi del mondo reale come l'acquisizione del linguaggio, molte persone sono rimaste deluse. Fino a poco tempo fa.

io non sono la persona migliore per chiedere - non essendo esperto di intelligenza artificiale - ma credo che alcune delle aree più promettenti sono:

  1. Semantic search e data mining (compresa la classificazione di testo)
  2. Statistical machine translation
  3. HTMS 'reale intelligence' (leggere Jeff Hawkins 'On Intelligence)
  4. motori Pertinenza/Raccomandazione (essentiall ya ibrido di data mining e analisi della rete)
  5. visiva riconoscimento di oggetti
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