Come si usa l'interfaccia python di Stanford NER (nome di riconoscimento entità)?

Question

Voglio usare Stanford NER in python usando la libreria pyner. Ecco uno snippet di codice di base.

import ner 
tagger = ner.HttpNER(host='localhost', port=80) 
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") 

Quando lo eseguo sulla mia console python locale (IDLE). Dovrebbe darmi un'uscita come questa

{'LOCATION': ['California', 'United States'], 
'ORGANIZATION': ['University of California']} 

ma quando ho eseguito questo, ha mostrato parentesi vuote. Sono davvero nuovo a tutto questo.

Answer 1

Sono in grado di eseguire il server Stanford-ner in modalità presa utilizzando:

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer \ 
    -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz \ 
    -port 8080 -outputFormat inlineXML 

e ricevere il seguente output dalla riga di comando:

Loading classifier from 
/Users/roneill/stanford-ner-2012-11-11/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz 
... done [1.7 sec]. 

Poi in python repl:

Python 2.7.2 (default, Jun 20 2012, 16:23:33) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import ner 
>>> tagger = ner.SocketNER(host='localhost', port=8080) 
>>> tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") 
{'ORGANIZATION': ['University of California'], 'LOCATION': ['California', 'United States']}