Sto cercando di aggirare lo Stanford CoreNLP. Ho usato del codice dal web per capire cosa sta succedendo con lo strumento di coreference. Ho provato a eseguire il progetto in Eclipse ma continuo a riscontrare un'eccezione di memoria insufficiente. Ho provato ad aumentare le dimensioni dell'heap ma non c'è alcuna differenza. Qualche idea sul perché questo continua ad accadere? È un problema specifico del codice? Qualsiasi indicazione sull'utilizzo di CoreNLP sarebbe eccezionale.Utilizzo di Stanford CoreNLP
EDIT - Codice Aggiunto
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
public class testmain {
public static void main(String[] args) {
String text = "Viki is a smart boy. He knows a lot of things.";
Annotation document = new Annotation(text);
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
pipeline.annotate(document);
Map<Integer, CorefChain> graph = document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class);
Iterator<Integer> itr = graph.keySet().iterator();
while (itr.hasNext()) {
String key = itr.next().toString();
String value = graph.get(key).toString();
System.out.println(key + " " + value);
}
}
}
inserisci qui il codice –
@Pangea Codice aggiunto. –
Io uso corenlp in eclissi con -Xms4g e funziona perfettamente. – alienCoder