panda fuori dai limiti nanosecondo timestamp dopo compensato rollforward, più l'aggiunta di un mese compensato

Question

Sono confuso come i panda fatto esplodere fuori dai limiti per gli oggetti datetime con queste righe:

import pandas as pd 
BOMoffset = pd.tseries.offsets.MonthBegin() 
# here some code sets the all_treatments dataframe and the newrowix, micolix, mocolix counters 
all_treatments.iloc[newrowix,micolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[i,micolix] + pd.tseries.offsets.DateOffset(months = x)) 
all_treatments.iloc[newrowix,mocolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[newrowix,micolix]+ pd.tseries.offsets.DateOffset(months = 1)) 

Ecco all_treatments.iloc[i,micolix] è un datetime fissato dal pd.to_datetime(all_treatments['INDATUMA'], errors='coerce',format='%Y%m%d'), e INDATUMA è informazioni sulla data nel formato 20070125.

Questa logica sembra funzionare sui dati finti (nessun errore, date un senso), quindi al momento non riesco a riprodurre mentre fallisce in tutta la mia dati con il seguente errore:

pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2262-05-01 00:00:00 

Answer 1

Dal panda rappresenta timestamp in nanosecondi risoluzione, il periodo che può essere rappresentato da un numero intero a 64 bit è limitato a circa 584 anni

pd.Timestamp.min 
Out[54]: Timestamp('1677-09-22 00:12:43.145225') 

In [55]: pd.Timestamp.max 
Out[55]: Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807') 

e proprio valore è fuori di questo intervallo 2262/05/01 00:00:00 e quindi l'errore di outofbound

Direttamente da: http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/timeseries.html#timestamp-limitations